研究背景
癌症的最终诊断需要接受“活检”，即截取疑似病变部位组织切片，培养玻片标本，并进行病理诊断。但此种方法确诊率受取得组织切片量大小影响，如量过大还会对患者身体造成侵害，甚至可能引发并发症。而在诊断宫颈癌的情况下，患者有可能同时处于妊娠阶段，采取这种检查方法的风险极高。并且，这种传统检查方法，从截取组织切片到标本制作须经过福尔马林固定和染色等多种程序，患者确诊所需时间较长。
研究成果
本次，大阪大学大学院医学系研究科 · 石井优教授（免疫细胞生物学）、松井崇浩助教（病态病理学）、木村正教授（妇科产科学）、九州大学大学院医学研究院 · 加藤圣子教授（妇科产科学）、尼康公司的清田泰次郎等组成的研究团队，取代以往传统检查方法，开发了对宫颈部活体组织的实时三维观察法，而无需福尔马林固定或染色。通过无需截取组织切片的观察法和应用人工智能（AI）的影响解析，可无创化定量分类宫颈癌及其超早期病变。本研究成果未来可期贡献于无创实时新型癌症诊断装置的开发。
本研究团队应用最新の生体可视化工具“多光子激发显微镜”观察人体组织，可检测到由近红外线产生的深层组织荧光，在不对组织造成伤害的情况下，观测组织深层部位。本研究团队应用该技术，开发出不进行任何切片或福尔马林固定及染色，对活体状态宫颈组织的三维立体观察法。具体是应用超短脉冲激光向组织发射近红外线，并利用非线性光学现象产生的荧光信号达到可视化。应用此方法，无需组织切片或染色试剂，也可细致地描画出“细胞核”和“细胞周围的纤维”。与传统方法相比，此新型诊断法可降低对患者身体的侵害并可得到实时组织影像。并且通过AI影像解析，还可定量地区分宫颈部正常组织、原位癌（非浸润性癌），浸润性癌的影像。
本研究成果的意义
将本次使用的影像技术应用于医疗器械，相比传统方法，可期实现低侵害、迅速、定量的癌组织诊断。未来可期应用于低侵害性的早期癌症诊断和治疗效果判定。此方法可迅速得到数字化影像数据，可适于AI介入诊断。并且预计将有助于通过物联网技术，向发展中国家等缺少病理医等医疗专业人员的地区，提供癌症组织诊断。
