研究人员正在扫描人脑和从中提取可用信息方面取得重大进展。这一技术被称为脑解码，可以帮助治愈一些失明病症，利用大脑作为输入设备来控制电脑和其他设备。
一些中国的研究者基本可以将神经网络算法应用到人脑扫描数据的绘制过程中。如下图所示，这些算法能够以不同程度的准确率来重现一个人使用 fMRI 扫描的实时数据。
研究人员利用神经网络技术重建人脑中的字母排列组合
研究人员的深层生成多视点模型 (GDDM) 提供了一组测试者所观察到的字母排列组合，看上去不可思议。这意味着，从本质上来说，解码过程可阅读人类的思想，并在屏幕上显示结果。虽然其中的技术细节复杂到令人难以置信，整体概念是相对简单的，即利用神经网络算法使映射实时数据的准确性大大增加。应用这种技术让人感到一种难以置信的兴奋。虽然这项特定研究只能对大脑简单的视觉数据加以处理，必须使用更精确的系统才可能处理更复杂的图像，甚至视频。一旦技术进步真能达到如此先进的地步，那么，人们可以开发一些应用程序来利用大脑来控制设备、分析梦想、治愈失明。
未来的工作将致力于完善算法和神经网络，并着眼于重建动态视觉。此外，研究人员正在研究可用于多学科解码的 fMRI 成像测量技术。如果他们成功了，那么在不久的将来，科学家们就能读懂我们的思想，并对这些数据加以研究——这是一个既有前景又令人恐惧的命题。
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