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李大字

2012-10-29
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北京化工大学信息科学与技术学院教授/博士生导师、自动化系主任

1995.8-1999.8  北京化工大学自动化系 任讲师 
1999.9-2000.9
长春东北师大留日预备校 学员
2000.10-2004.3
日本九州大学信息科学府电气电子系统专业 博士研究生
2004.4-2004.8  北京化工大学信息学院自动化系 讲师
2004.9-2011.11
北京化工大学信息学院自动化系 副教授
2011.12-
北京化工大学信息学院自动化系 教授


1、据我们了解,李老师在去九州大学留学之前,已经在北京化工大学任教.可否请您谈一下,是什么样的契机促使您决定赴九州大学留学的呢? 3年半的日本留学生活是否对您的人生观/世界观有所影响?

    我本科时作为第二外语学习了日语,进入研究生学习后,因为英语成绩优秀,又有机会选修二外,我仍旧选择了日语。因此渊源,当在我工作的第4个年头,也就是1999年,教育部第一次向我校教师开放提供日本文部省奖学金的公派留学日本项目时,我便积极提出了申请,并有幸被选中。当时我们自动化系有名老教授会日语,经常到日本进行学术交流,认识了一些日本的教授。他向我推荐了九州大学的平泽教授。当我联系平泽教授后,他非常及时地回信欢迎我,于是我在2000年10月进入日本九州大学学习。

    在3年半的日本留学生活中,我的导师平泽教授对我影响很大。平泽教授待人宽厚而自律甚严。每天雷打不动7点钟到校,开始正常的研究之前先听英语新闻,并鼓励学生用英语进行复述。学生虽然多,每周都抽出时间认真和每个学生讨论,答疑解难。只要研究有些进展,他就鼓励学生出去参加学术会议进行交流。这种敬业精神和一丝不苟的态度感染了我,也成为我回国后进行科学研究和学生指导的榜样。 


2、李老师的主要研究领域之一是人工智能.众所周知,日本在人工智能方面的研究成果以及实际应用等都堪称世界领先.您认为我国人工智能研究的现状及世界地位如何?

    人工智能涉及计算机、神经生理学、心理学、认知科学以及信息论、控制论等诸多学科领域,是一门综合性的交叉学科。确实日本在人工智能方面取得了丰硕的成果。在其应用方面,一个突出的例子是索尼公司开发的智能机器人,不仅感情丰富,还能通过记忆和学习不断“成长”,堪称世界领先。在当前我国工业化、信息化融合发展的前提下,作为现代信息技术的精髓,人工智能技术必然成为科学技术的前沿和焦点。随着计算机技术的突飞猛进,我国科学家在理论上和方法上都对人工智能学科的发展做出了不小的贡献。我国在机器人技术方面的发展就是我国人工智能研究进展的一大代表。可以说,中国在人工智能研究领域不再是亦步亦趋跟踪国外水平,而是不断开展创新性的研究,取得了一定的成果。


3、根据事务所统计,近年来选择信息体系专业的学生越来越多,这是否是一个信息化时代社会需求的缩影?对这一专业的就业前景,您如何看待?

    21世纪是信息化在全球普遍开展的时代,近年来选择信息体系专业的学生越来越多,这正是信息时代社会需求的缩影。为了支撑“两化”深度融合与发展,信息技术集成应用水平和信息产业创新发展能力成为企业核心竞争优势,信息化成为新型工业化的重要特征。这必将加大对信息领域高技能领军专业技术人才的需求。因此我们可以预见,随着我国经济的进一步发展,这一类专业的就业前景无疑是非常好的。同时,由于信息技术的飞速发展,要求从业者需要持续学习才能跟上技术发展的速度,事业发展前景才会更广阔。


4、最后,对已经在九大或者即将赴九大学习信息系统专业的学生您有没有什么寄语或者学习研究上的建言?

    认真学习、灵巧应变,努力就会有收获。信息类专业方向是一个充满朝气、飞速发展的方向,祝已经在九大或者即将赴九大学习的同学们一路向前,实现自己梦想中的人生。


    2009年荣获北京市优秀人才。

    发表论文多篇。如:

    1、Dazi Li, Li Qian, Qibing Jin, Tianwei Tan, Reinforcement learning control with adaptive gain for a Saccharomyces cerevisiae fermentation process , Applied Soft Computing, 2011, Vol. 11, issue.8, pp.4488-4495 . (SCI IF: 2.084)

    2、Dazi Li, Fanyou. Zeng, Qibing Jin, Lideng Pan, Applications of IMC based PID controller tuning in atmospheric and vacuum distillation unit, Nonlinear Analysis: Real World Applications,Vol.10, no.5, 10(2009), pp.2729-2739, doi:10.1016/j.nonrwa.2008.08.013.(SCITOP,IF:2.381) ;

    3、李大字,曹娇,关圣涛, 靳其兵,一种分数阶预测控制的实现与应用研究,控制理论与应用,pp.658-662, Vol.27, No.5, 2010-5。(EI检索20102713063391) 等。


 

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