人工智能は次世代の科技革命、産業革新、社会変革をリードする戦略性のある技術で、経済と社会の発展、国際政治経済構造などの面で重大な影響を与える見込みです。中国が先進国と比べ、人工知能の基礎理論、オリジナルアルゴリズム、トップクラスのAIチップなどの面で遅れている状況に直面し、学科の融合、専門人材の育成を推進するという国家の目標に向けて、教育部が下記の意見を提出します。
一、全体的な要求
（基本理念）
基礎理論人材と「人工知能＋ｘ」のような複合人材を両方とも育てる育成体系を構築し、学科間の融合を深める人材育成の新しいモデルを探索し、人工知能分野における修士・博士の育成レベルをアップさせることに取り組んでいきます。
（基本原則）
実際応用に向けます。人工知能分野の重要な理論と実践応用問題の解決を目標とし、人工知能分野の基礎理論の研究、重要産業分野における人工知能研究成果の応用を促進します。人工知能による関連学科の革新を実現し、「人工知能＋ｘ」というような複合型モデルを形成します。
プロジェクトが牽引、多元のサポート。国家の重要なプロジェクト及び発展計画をサポートし、学際の基礎理論、アルゴリズム、ソフトウエアと集積回路の設計などの面での産学融合イノベーションプラットフォームと人材育成基地を建設します。政府財政投入と市場配置による作用を発揮します。企業や社会からの投資が人工知能関連学科の発展をサポートします。
学際の融合。人工知能と基礎科学、情報科学、医学、哲学、社会学等の関連学科との学際融合を深め、人工知能主幹知識体系及び学際の核心知識体系を充実させます。
二、高級人材を充実させます
（高級イノベーションン人材を育成）
人工知能の先頭企業が産業技術の最新の発展及び人材育成の需要に応じて、実験、実践環境を提供し、さらに大学の教師に対しトレーニングを実施することを勧めます。
（人工知能高級人材資源の確保）
企業及び科学研究所の優秀人材を雇用し、それらの人材を大学で研究や人材育成を行うことを誘います。
三、人工知能の発展プラットフォームを構築
（多元化の学科の設置）
人工知能基礎理論、マシンラーニング、コンピュータービジョン及びパターンの識別、natural language processing、スマートチップ及びシステム、データ分析及びビッグデータシステム、認知心理学及び神経科学などの関連学科の構築を強化します。
（産学融合イノベーションプラットフォームの構築及び大学と企業の連携）
「双一流」大学を主として、国家人工知能産学融合イノベーションプラットフォームを構築し、人工知能分野の重要な問題解決を方向に、企業の参与、社会からの資金を導入し、協力して難関に挑むこと、人材育成を行うとともに、課程体系、実験環境を強化します。大学、研究機構、産業聯盟、中核企業などが協力して、重大な研究方向及び産業向けの人工知能の開放イノベーションプラットフォーム、応用プラットフォーム、合同実験室（技術開発センター）と実践基地の構築及び人工知能研究機構の共同建設、修士・博士育成計画の企業参与を奨励します。人工知能の高級人材のイノベーションコンテストを実施し、学生を企業の実際問題の解決を方向に実践に導いていきます。
四、高級人材の育成モデル
学際の重大問題の解決を主要な研究テーマとします。大学が重大な研究任務を担う際に、自主的に修士・博士の育成規模を決定し、個性的な育成計画を制定することを奨励します。
五、国際交流協力を強化します
国内外の人工知能分野の博士共同養成を強化します。高級人材間の国際交流、協力範囲の拡大と深化を促進します。国際人工知能学術会議とフォーラムを開催し、ハイレベルの学術刊行物を創設します。人工知能の国際研究プラットフォームと基地を構築し、大学が国際学術組織と大学間の協力聯盟を創設することを奨励します。さらに、人工知能分野の国際基準と倫理規範の制定を推進します。
