国内生物信息创业需要互联网吗？

先抛一个引子：为什么选择这个话题呢，因为最近一直在写基因行业的分析评论，今年准备出的两本书也是关于基因科学和互联网医疗领域的，所以这次没必要炒冷饭了，我就和小伙伴们分享一下自己过去六个月从中科院出来创业的经历和体会吧。

我有一个习惯，就是总爱提问，所以这次的微信群分享沙龙我也是带来四个问题来的，我希望可以和大家一起找到答案。

问题一：生物信息是就业还是创业？

最近每天都有同行问起我，是否应该创业，这里面华大系占了三分之一，还有三分之一是在国外的前同事和朋友。我一直都有一个执着的观点，就是“人尽其才”，哪里能发挥自己最大的才能就去哪里。

2011年中国科技研发投入超过一万亿，占GDP的1.98%，但是科技成果转化率仅为10%左右，远低于发达国家的40%的水平。从国家创新能力排名上看，中国的创新能力在2010年时候排名是第43位，到2011年排在29位。从这些数据中很多专家看到了中国的不足和困境，但是在这些数据的背后，我看到的是一片快速增长的市场和不断崛起的强国之路。

要解决科技成果从实验室到终端使用实现市场化，在目前复杂的科研体制内要实现从10%到发达国家的40%水平，这个难度不小。从国家2013年对于企业创新研发投入的比例来看，中国财政科技支出中企业仅占比15%，而发达国家达到了30%以上。中国大中型企业科技研发支出占主营业收入的比重仅为1%，与发达国家啊大企业5%的水平也有很大的差距。

由此看来，科技创新是未来发展的一个大方向。政府需要从各方面进行改革来推动科技成果的市场化。作为近几年发展迅速的基因行业，也面临着科技创新的挑战，这些挑战不仅存在科学研究领域，还存在于产业技术转化过程中。

我是2012年初回国，在中科院体制内让我感触最深的是，国内缺少产业界的科技人才，我始终相信，在科研领域有着无数聪明和勤奋的青年科学家在努力奋斗着，其中并不缺我一个，但是在产业界，我们需要更多的人参与进来促进科技转化成为产业动力。当时这种想法不断地困扰着我，也萌生了自己创业的想法。从想法到行动，没有太多的犹豫，我在2014年8月离开中科院自己创业。

问题二：是互联网拥抱生信还是生信抱大腿？

互联网和生物信息一直都在“眉来眼去”。以谷歌为例，早在2013年3月，谷歌已经邀请了基因组学领域的科学家将DNA数据转移到谷歌的服务器上。谷歌将其服务器称为Google Genomics。谷歌通过自身占有的数据库搜索技术优势，将人类的基因数据进行备份和建立索引，同时开发了一系列的应用程序接口API。

亚马逊的AWS云服务和生物学信息的合作可以一直追溯到NCBI提供的全球范围的基因信息比对搜索引擎。2012年，亚马逊的云服务已经接管了国际千人基因组计划的基因数据存储，当时这是世界上最大的人类遗传学数据库，并且数据是公开和免费的。

在IT领域，云服务提供商将服务器集中起来，不仅提供云端的存储，而且还提供云端的运算和资源的管理等服务。有了这个良好低价的生态环境，众多的互联网公司诞生了。在基因行业，催生了Tute Genomics, DNANexus, OneCodex, Seven Bridges Genomics和NextCode Health等生物信息公司。这些公司里面有使用谷歌的云存储和云计算服务的，也有基于亚马逊的AWS云端服务搭建的生物信息大数据平台。

可以说，没有互联网的发展，生物信息注定只能是“小打小闹”。互联网通过四种途径，将生物信息领域的人都圈了进来。第一个是云端技术，第二个是互联网医疗，第三个是基因检测，第四个是资本孵化。互联网拥抱基因行业，已经不是技术创新问题，而是模式创新问题。互联网的成熟和生物信息的崛起，在两个行业都经历过风风雨雨的青春期以后，两者的碰面和邂逅，注定不是简单的恋爱关系。

问题三：生物信息需要互联网什么？

Google Ventures是Google在2009年3月成立的风险投资基金，总部位于旧金山。截止到2014年底，Google Ventures交出的成绩单里面，总共投资了282家公司，其中有16家已经上市或被收购。在管理着16亿美金的Google Ventures合伙人里面，Bill Maris负责投资生命科学和医疗技术领域，在所有投资里面，对生命科学领域的投资已经占总投资资金的36%。其中包括耳熟能详的Flatiron Health, DNANexus, One Medical等公司。

从互联网巨头对生命科学领域的投资部署来看，生物信息仅仅是作为投资的方向和重点之一，真正说到战略部署，还远远没有达到业内人士的期望。通过投资孵化生物信息公司，对于国内互联网巨头来说，也许不是一笔好的买卖。为什么呢？

因为国内生物信息还在初期发展阶段，更多初创企业还没有真正进入到市场中验证其商业模式是否可行，同时市场中出现竞争的公司还没有达到一个饱和状态。在这个时候过早投注任何一家公司，风险都是极高的，除非真的是有钱任性和看好跑道。这样的投资注定是包养型的部署。

生物信息是一个小众市场，医疗健康互联网大战势必会带动生物信息初创企业站队。阿里巴巴通过电商在不断的逼退药企，百度则拥抱了医院，腾讯抛出“智慧医疗”来对抗阿里的“未来医院”。。。这一系列的交锋，最后还是会落地到一处，那就是“以人为本”，所有的部署最终的目标都是抢占用户。生物信息初创企业必须明白这一点，目前国内市场的主战不是基因行业而是医疗行业，生物信息注定只能屈居二位，甚至第三位第四位。能否摆正自己的位置，需要创业者冷静下来思考，而不是高调的抛出生物信息是未来希望的姿态。

问题四：生物信息从哪里开始创业？

创业有一个很现实的问题，那就是财务是否自由。很多时候公司的创始人是不拿工资或者拿很低的工资，加入到创业团队的小伙伴往往需要考虑一个问题：是没有股份（有的公司只给期权）拿高工资，还是有股份拿低工资呢？这是必须在迈出第一步前需要做决定的事情，生物和医学领域创业者普遍年龄都不小，很多已经有家庭和小孩，所以说创业的前提需要先保证家庭稳定。

其次就是寻找合作伙伴和合伙人的区别。有人做过一个比喻，创业过程好比是恋爱，仅仅眉来眼去情投意合然后一拍即合就开始创业，很多时候都会有问题，没有合作就合伙，这是很多创业者初次创业会碰到的钉子。

最后一个需要我们思考的关键点：创业是一条不归路。我不相信兼职创业能成功的神话，那是属于牛人们的传说。从决定创业到离开中科院，我已经知道这是一条没有回头的道路。人在有后退路的时候是不会全力以赴做一件事情的，做事业也是一样。

在目前的大趋势环境下面，市场会诞生众多专业从事生物信息分析服务的公司。基因行业的细分也会造成许多生物信息公司走向专业化服务的方向，这样的专业化体现在不同的维度，也让创业者走向了不同的方向。

从研究领域来区分，有基因组分析、转录组分析、甲基化分析和宏基因组分析等；从技术层面来区分，如生物云计算服务平台，生物云应用服务平台，基因数据的可视化平台，生物信息数据电商平台等；从应用服务领域来区分，像基因检测分析服务，肿瘤用药指导分析服务，肠道微生物健康分析服务等。

基因圈创业有“四门派”，简单来说，分为“设备门”、“服务门”、“检测门”和“工具门”。（具体内容可以参考【BioMan专栏-15期】罗奇斌：进入基因行业的“门票”有多贵？（完整版））

我建议生物信息创业者可以从“工具门”开始创业。

“工具门”的创业者往往切入的业务只是单纯的提供基因组分析平台和软件工具。比如美国马萨诸塞州坎布里奇的Seven Bridges Genomics （七桥基因组）公司就是针对毫无生物信息学背景的科学家，为他们提供基因组数据的分析工具，帮助科学家设计自己的数据分析流程。美国加利福尼亚州红木市的Ingenuity Systems公司提供个人基因组的云存储方案，同时能够提供分析工具找到DNA数据中的致病突变。

最近MIT Technology Review杂志发布了2015年度十大突破技术，其中DNA互联网技术光荣上榜。

从基因行业的趋势上看，大数据和互联网会是一个重大的突破口。其中的大数据里面，DNA数据会占据绝大部分成为未来基因大数据的重要组成。目前已经有超过20万人完成了全基因组测序，每测一次全基因组的原始DNA数据加上分析过程形成的数据就超过1T，将来如果进入“测一遍，读万遍”的时代，这里的数据肯定会不断增加。

数据分析工具的成熟，能够推动数据共享的发展。2013年，全球基因组学和健康联盟（Global Alliance for Genomics and Health, GAGH）成立，该联盟由医疗机构、大学和公司等组成，宗旨是促进遗传数据的共享。我们奇云诺德也收到该联盟邀请并加入成为其中的成员。目前该联盟的成员们希望开发一种可以在互联网范围内交换DNA信息的协议。在该协议下的DNA搜索引擎，是DNA网络的开关，能够将数以百万计的基因联系起来形成复杂的网络，从而实现数据的共享和大数据的挖掘。

“工具门”的出现是行业分工和专业化的趋势，和DNA互联网的结合，必定是一个新兴的领域。这个市场是非常庞大的，任何一家公司都不能简单的垄断这个领域，用户的需求不断地增多和多元化，也会出现一种平台式的模式。我希望这个市场会是百花齐放，能够不断生产“发动机”来提供“动力”推动基因行业的发展。